CONTENIDO

1 Introducción

1.1 Motivación

1.2 Reseña Histórica

1.3 Tecnologías de Información

1.4 Sistemas de Información Administrativos

1.5 Funciones Básicas de Procesamiento de la Información

1.6 Un Marco Conceptual para Sistemas de Información

2 Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones

2.1 Proceso de Toma de Decisiones

2.1.1 Toma de Decisiones

2.1.2 Sistemas

2.1.3 Modelos

2.1.4 Proceso de Modelamiento

2.1.5 Distintos Estilos de Decisión

2.1.6 Toma de Decisiones en Grupos

2.2 Sistemas de Apoyo a la Gestión

2.2.1 Características de los Sistemas de Apoyo a la Gestión

2.2.2 Componentes de los SAG

2.2.3 Sistemas de Apoyo a la Gestión Grupales (GDSS)

2.2.4 Sistemas de Información Ejecutivos (EIS)

2.3 Modelación y Representación de Problemas

2.3.1 Tipos de Modelos

2.3.2 Certidumbre, Incertidumbre y Riesgo

2.3.3 Modelos no-cuantitativos

2.3.4 Árboles de Decisión

2.3.5 Diagramas de Influencia

2.3.6 Predicción

2.3.7 Lenguajes de Modelación Analíticos

2.3.8 Lenguajes de Modelación y Hojas de Cálculo

2.4 Metodologías de Apoyo a la Toma de Decisiones

2.4.1 Sistemas Expertos

2.4.2 Simulación

2.4.3 Programación Matemática

2.4.4 Redes Neuronales

2.4.5 Lógica Difusa

2.4.6 Metaheurísticas: Algoritmos Genéticos

2.4.7 Agentes Inteligentes

2.5 Implementación de Sistemas de Apoyo a la Gestión

2.5.1 Proceso de Desarrollo de Sistemas de Apoyo a la Gestión

2.5.2 Factores críticos de implementación

2.5.3 Aspectos organizacionales y del comportamiento

3 Sistemas de Inteligencia de Negocios

3.1 Introducción

3.1.1 Valor de la Información

3.1.2 Datos - Información - Inteligencia

3.1.3 Problema de la información (Calidad, Datajail, exceso e ineficiencia)

3.1.4 Tipo de usuarios en un SAG

3.2 Datawarehouse como herramienta de apoyo a la gestión

3.2.1 Arquitectura de un datawarehouse

3.2.2 Datamart y Datawarehouse

3.2.3 Caso Práctico

3.3 Metodología para implementar un Datawarehouse

3.3.1 Factores critico de éxito

3.3.2 Caso Práctico

3.4 Como obtener provecho de los Datawarehouse

3.4.1 Herramientas de Consultas

3.4.2 Caso Práctico

3.5 OLAP vs. OLTP

3.5.1 Modelamiento multidimensional

3.5.2 Herramientas OLAP

3.5.3 Caso práctico

3.6 Introducción a Datamining

3.6.1 Datamining - herramientas de consulta

3.6.2 Beneficios/consideraciones

3.6.3 Proceso/círculo virtuoso del datamining

3.6.4 Caso práctico

3.7 Los datos en el datamining

3.7.1 Proceso descubrimiento de conocimiento (KDD)

3.7.2 Matemáticas del datamining

3.7.3 Técnicas de datamining

3.7.4 Modelos predictivos

3.7.5 Caso práctico

3.8 Datamining como soporte de estrategia CRM

3.8.1 Database marketing

3.8.2 Market share vs share of wallet

3.8.3 Rentabilizando el negocio

3.8.4 Datamining no es magia

3.8.5 Caso práctico

3.9 Business Intelligence y nuevas tendencias

4 Gestión de la Cadena de Abastecimiento

4.1 Introducción

4.1.1 Definición de SCM

4.1.2 Definición de Logística

4.1.3 Cadena de valor

4.1.4 Procesos vs. Funciones

4.1.5 CPRM

4.2 Marketing y Logística

4.2.1 Las 4 Ps y la logística

4.2.2 Servicio al Cliente

4.3 Competencia basada en los Tiempos

4.3.1 ECR y QR

4.3.2 Producción pospuesta

4.4 Gestión de Inventarios

4.4.1 JIT y VMI

4.4.2 Valorización de Inventarios

4.4.3 Efecto de aumentar la rotación

4.4.4 Pareto: Category Management

4.5 Midiendo los resultados

4.5.1 Benchmarking

4.5.2 KPI

4.5.3 Balanced Score Card

4.6 Información para el Accionista

4.6.1 ROE, ROA

4.6.2 EVA

4.6.3 ABC Costing

4.7 Tecnologías

4.7.1 ERP, WMS, TMS, CRM

4.7.2 Visibilidad de la Cadena de Abastecimiento

4.8 E-business

4.8.1 Marketplaces y hubs

4.9 Sistemas GPS, caso Chep (F. Prochaska)

BIBLIOGRAFÍA

Texto Guía:

Turban, E. y Aronson, J. (1998) Decision support systems and intelligent systems, 5ª ed. Prentice Hall.

Textos de Referencia:

1. Allen, T. y Scott Morton, M., eds. (1994) Information Technology and the Corporation of the 1990s: Research Studies, Oxford University Press.

2. Berry, M. and Linoff, G. (1997) Data Mining Techniques for Marketing, Sales, and Customer Support, John Wiley & Sons.

3. Hammer, M. y Champy J. (1993) Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution, HarperCollins.

4. Kimball, R. (1996) The Data Warehouse Toolkit, John Wiley & Sons.

5. Turban, E., McLean, E. y Wetherbe, J. (1996) Information Technology for Management: Improving Quality and Productivity, John Wiley & Sons.

6. Artículos seleccionados que se comunicarán oportunamente